SuperSonicAI商业工具翻译站点

SuperSonic是一个集成了由大型语言模型(LLM)驱动的Chat BI和由语义层驱动的Headless BI的下一代商业智能(BI)平台。它确保Chat BI能够访问与传统BI相同的经过策划和治理的语义数据模型。此外，这两种范式的实现都从集成中受益：Chat BI的Text2SQL通过从语义模型中检索上下文得到增强；Headless BI的查询接口通过自然语言API得到扩展。SuperSonic提供了一个Chat BI界面，使用户能够使用自然语言查询数据，并以适当的图表可视化结果。要实现这种体验，唯一需要的就是通过Headless BI接口构建逻辑语义模型（定义指标/维度/标签及其含义和关系）。同时，SuperSonic被设计为可扩展和可组合的，允许使用Java SPI添加和配置自定义实现。

使用场景

• 数据分析师使用SuperSonic通过自然语言查询快速获取关键业务指标。
• 业务用户利用SuperSonic的可视化工具直观展示数据分析结果。
• 技术团队通过SuperSonic的Headless BI界面构建和优化语义数据模型。

产品特色

• 内置Chat BI界面，支持使用自然语言查询数据
• 内置Headless BI界面，供分析工程师构建语义数据模型
• 内置基于规则的语义解析器，提高特定场景下的效率
• 支持输入自动完成、多轮对话以及查询后推荐
• 支持三级数据访问控制：数据集级别、列级别和行级别
• 知识库定期从语义模型中提取架构信息，构建字典和索引以促进架构映射
• 模式映射器识别用户查询中的架构元素引用，匹配查询文本与知识库
• 语义解析器理解用户查询并生成语义查询语句，结合了基于规则和基于模型的解析器
• 语义校正器检查语义查询语句的有效性，并在需要时进行校正和优化
• 语义翻译器将语义查询语句转换为可执行的SQL语句

用户群体

SuperSonic的目标受众是数据分析师和业务用户，他们需要一个能够通过自然语言查询和分析数据的平台。该产品适合他们，因为它简化了数据查询和分析的过程，使得非技术用户也能够轻松地访问和分析数据，同时为技术用户提供了强大的语义数据模型构建工具。

使用教程

线上环境体验

• 访问http://117.72.46.148:9080 注册新用户体验. 请勿修改系统配置。我们每周末定期重启重置配置。

Docker部署

• 安装好Docker以及docker-compose
• 下载docker-compose.yml；执行命令：wget https://raw.githubusercontent.com/tencentmusic/supersonic/master/docker/docker-compose.yml
• 执行：”docker-compose up -d”
• 在浏览器访问http://localhost:9080 开启探索

本地构建

SuperSonic自带样例的语义模型和问答对话，只需以下三步即可快速体验：

• 从release page下载预先构建好的发行包
• 运行 “assembly/bin/supersonic-daemon.sh start”启动standalone模式的Java服务
• 在浏览器访问http://localhost:9080 开启探索