人工智能如何增强软件工程,你需要知道的一切

AI快讯4个月前发布 samo
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通过这个指南,可以了解人工智能增强软件工程领域的快速发展,以及它如何帮助开发人员更快地开发软件。

译者 | 李睿

审校 | 重楼

人工智能增强软件工程是人工智能与软件工程相结合的概念领域。它将人工智能与传统的软件工程方法相结合,还改变了软件开发和创建的方式。

人工智能如何增强软件工程,你需要知道的一切

传统的软件开发都是开发人员人工编码。人们必须认真思考,如果创造出具有持久影响力的软件。因此,通过使用机器学习和数据分析等人工智能方法,人工智能增强软件工程可以增强其中一些开发活动。

本文将深入探讨人工智能增强的软件工程。

人工智能带给软件开发中哪些好处?

以下将探讨人工智能在软件开发中的好处:

  • 更少的错误:人工智能检测代码中的错误,就像在整个执行过程中为每一行代码提供安全证明一样。
  • 解决问题:软件开发中的人工智能可以解决开发人员难以发现的复杂问题,还帮助开发人员对问题进行原始修复。
  • 成本效益:虽然人工智能增强的软件工程在一开始时需要投资,但随着时间的推移,它将减少处理时间和错误数量。
  • 学习和改进:人工智能在其记忆中跟踪问题的解决方案,并从错误中吸取教训。这种逐渐的改进使未来的进步更加理想。
  • 用户友好的界面:软件最重要的部分之一是界面。它熟悉用户如何使用技术。因此,它可以简单地创建这个接口,简化了用户使用软件的难度。

以下了解人工智能增强软件工程中的各种组成部分。

人工智能增强软件工程由什么组成?

人工智能软件开发服务包括软件开发不同阶段的人工智能。它的每个组成部分都提高了测试过程的效率。

  • 自动代码生成:人工智能具有自动创建代码的能力,还可以根据模式对不完整的软件进行编码。这为开发人员节省了大量时间。
  • 代码审查和漏洞检测:人工智能提供的这类辅助工具是预先集成的,用于发现错误或漏洞,提供使代码更安全或更优的方法。这会生成高质量的软件。
  • 自然语言处理:通过自然语言处理,人们可以用自然语言与计算机对话。因此,开发人员处于掌握关键数据的位置。最重要的是,通过人工智能的自动化软件工程,开发人员的就业机会增加了20%。
  • 预测分析:人工智能增强的软件工程可以预测未来是否会出现风险、推迟工期或资源管理等问题。分析有助于更好地进行项目规划和开发。
  • 版本控制和协作:支持人工智能的系统能够将更改合并到代码中,检测错误,以及跟踪代码中的所有更改。这加强了团队成员之间的协作,并促进了有效的沟通。
  • 自动化测试:使用人工智能工具进行测试,包括使用自动生成测试用例。这是与分析结果相结合的。它可以帮助开发人员对软件的每个部分进行彻底的测试。

以上提供了这些元素,下面讨论所采用的过程,以帮助开发人员顺利地执行这个过程。

人工智能增强软件工程的过程是什么?

以下将介绍使用人工智能增强软件的步骤:

  • 规划和收集需求:开发人员使用人工智能的帮助来查看软件必须做些什么。此外,人工智能还有助于分析大量数据,以了解用户的期望。
  • 设计软件:随着人工智能为开发人员提供了用户所需的功能,它也有助于设计软件或其功能。它还推荐了用户友好的优秀设计。
  • 采用人工智能编码:开发人员不会完全让人工智能编码。应用程序的源代码仍然由开发人员编写,但人工智能可以提出建议,甚至编写未完成的代码。因此,编码过程也因此变得更快,开发人员也可以使用人工智能开发服务。
  • 测试和调试:当涉及到开发软件测试时,人工智能增强的软件工程也会起到补救作用。它可以识别代码中的任何问题,并提出解决这些问题的方法。因此,可以使软件运行顺畅。
  • 发布和改进:用户现在可以通过软件分发访问开发人员在人工智能的帮助下构建的软件。此外,人工智能仍然在这些应用程序的后台工作,以获取数据,并根据需要进一步改进应用程序。
  • 用户支持和分析:当用户经常遇到问题时,人工智能也会提供帮助。它还通过观察不满意见或言论来了解趋势。因此,随着时间的推移,它可以帮助软件开发人员使他们的产品对软件更加友好。

这个过程现在并不像听起来那么顺利,也会面临一些挑战。然而,人工智能增强软件工程的挑战还在后面。所以,可以通过提前了解它们来避开一些问题。

人工智能增强软件工程的挑战有多大?

以下介绍人工智能在软件开发中的挑战。这将使软件开发的过程更容易、更快捷。

  • 复杂性:将人工智能与软件结合起来并不容易,因为两者都具有复杂性。它们有许多元素,并且以复杂的模式工作,因此很难成功地将它们统一起来。
  • 伦理问题:人工智能应该公平合法。尊重隐私,避免对任何单一产品的偏见。此外,让人工智能正确运作并将其引入这些标准也是专家们非常关心的问题。
  • 安全性:就像住宅必须有坚固的门锁来阻止窃贼一样,人工智能增强的软件工程系统也应该有严密的安全性。这些信息可能会被黑客获取并窃取或破坏这些信息。
  • 依赖性:虽然人工智能可能很有用,但它只会在出现问题时中止流程,直到解决问题。因此需要更深入地使用人工智能,但如果它停止运行,也需要紧急安排。
  • 缺乏专业知识:毕竟大多数人不是软件和人工智能领域的专家。一直以来,很难找到能够同时精通这两方面的专家。这导致了技术人才的普遍缺乏,从而减缓了人工智能的发展。

然而,这种情况即将改变,因为预计到2025年,该行业的从业人员将超过9700万人。

结语

人工智能增强的软件工程将变得更加强大,因为它提供了一种有效的方式来及时交付软件。不仅如此,它还可以促进编码的自动化,减少软件开发的周期。因此,它保证了开发人员具有超越竞争对手的优势。对于那些正在为软件寻求人工智能增强服务的人来说,需要了解如何使用人工智能并将其开发得更加专业。

原文标题:AI Augmented Software Engineering: All You Need to Know,作者:Batista Dave

责任编辑:华轩
来源: 51CTO
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