如果你从事的工作里面牵扯的细节很复杂，每个细节又有严格的标准，这类工作也很难被 AI 取代，不仅仅是容错率低，更有可能是 AI 工作的成本比人工成本高。
昨天看到这么一张图：AI 取代人类路径的级别图。
根据图中的显示，分了 6 个等级：E1 到 E8+ 。
从图中我们可以看出：AI 取代人类路径是按 AI 的应用领域路线决定。而 AI 应用领域路径是由容错率决定的。
这里的容错率简单的来讲的话，就是：试错成本。
一句话总结，AI 会从容错率由高到低的行业开始 “取代” 人类职业。
以前，我们总以为创意类的工作需要人类的思想，是不容易取代的，但是 AI 的应用发展貌似并不是这样。
像创意类的工作往往没有标准答案，而越没有标准答案的工作反而容易被 AI 取代。
为什么会这样呢？这其中可能就牵扯到了容错率的问题，往往越没有标准答案的工作，客户对工作可能就没有那么挑剔，客户没有那么挑剔的话，成本代价就相对较低。
反而是那么有明确严格标准的工作，AI 不容易取代，因为标准是统一的，客户也心知肚明，做的好不好，都知道，就会很挑剔，成本和代价就很高，就不敢轻易让 AI 智能来做。
包括自动驾驶也是一样，对自动驾驶技术来讲，我们是有严格标准的， 必须达到什么条件和标准才能上路，否则，一旦出了责任事故，是涉及生命安全的，甚至责任该怎么划分呢？这可能都不清楚。
自动驾驶一直遥遥无期就是因为错误率达不到预期值（仅仅和人类一个量级）。责任主体是很严肃的问题，所以实现全自动 L4 错误率降到足够低才有能力应对天价赔偿。
会计也是类似道理，GPT 的结果写的再好，也还需要会计作为责任人签字担责。如果 AI 错误率在 1% 这个量级，那么仍然需要人检查验证，实际上和现在会计领域工具相比没有明显的改善，甚至在准确率上不如现有工具（现有工具也能自动导入文件，也有很多各角度检查功能）。
那么从错误率由高到低，就很容易看出 AI “取代” 职业的时间线了。
前一段时间，我在装修房子，瓦工师傅是一个 30 多岁比较年轻的师傅，他说我一个月干两个活就够了，两个活基本上就过万了，日子还挺舒服的。
当时，我还跟瓦工师傅聊天说这件事呢。我说那你们这个工作挺好的，不少挣钱，而且不容易被 AI 人工智能取代。
毕竟， 贴瓷砖是一个标准很严格，但又很难被 AI 量化的工作。你看现在的工作，反而是哪些坐办公室的人的工作容易被替代。
瓦工师傅说：现在干瓦工的很少，除了一些老师傅之外，年轻人更不愿意干。
我说：那你们的价值可能在未来越来越高，物以稀为贵。何况 AI 也很难取代你们的工作。
在和瓦工师傅聊天的过程中，我还说，其实有一些工作也不是不能被 AI 取代，但是，其中要考虑取代成本。
所以，除了容错率之外，还需要考虑取代成本。
就是 AI 工作成本 ＞ 人工成本的工作，AI 也不会取代这类工作。
为什么我会有这个想法的，我跟瓦工师傅聊天，我说你们贴瓷砖需要保证提出来的瓷砖比较平整，保持平整这件事，AI 可能并不是做不到，而是可能需要的成本比较高；再比如不同的房子大小不一样，里面业主对瓷砖的铺设要求也不一样，这时候，即使有机器了，可能也需要设计师搞出大量的测量数据之后，再喂给机器，这里面的成本可能也挺高的。
其实，贴瓷砖里面涉及的细节很多。如果每个细节都提炼出来，分派给机器，成本是极高的。
所以，如果你从事的工作里面牵扯的细节很复杂，每个细节又有严格的标准，这类工作也很难被 AI 取代，不仅仅是容错率低，更有可能是 AI 工作的成本比人工成本高。
对此大家怎么看呢？
责任编辑：山木
来源： 非著名程序员
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