AI Sidekick让团队更有效率！
把耗时的繁重工作交给Harvey-Hiver的人工智能机器人。把注意力集中在更重要的任务上。
您的客户支持团队现在在Harvey-Hiver的AI Bot中有了一个智能可靠的助手。Harvey使用自然语言处理（NLP），增强了Hiver基于Gmail的直观帮助台功能。
Harvey能够准确地识别客户对话的背景，并为支持代理商提供明智的建议，使他们能够更快地工作，更好地取悦客户。
获取智能电子邮件模板建议
固定回复的电子邮件模板是提供快速答案的好方法。
但是，当你不得不从可用模板列表中选择“最佳”模板时，你很容易不知所措。
Harvey通过分析客户信息并智能地建议最相关的模板来帮助您找到所需的电子邮件模板，从而提供令人满意的解决方案。
您还可以组合Harvey建议的模板的部分内容来创建自定义响应。
谢谢检测
在代理商解决并结束对话后，客户通常会发送“谢谢”回复——这些回复不需要采取任何行动，但会重新打开对话。然后，代理再次手动关闭它们。
如果你经常管理数百次这样的对话，你的团队将需要花费太多的时间和精力来单独“关闭”它们。想象一下这是如何扭曲服务指标的！
Harvey通过其“谢谢检测”功能，可以识别并关闭由于潜在的“谢谢”情绪导致的不可操作的客户回复而重新打开的对话。
提升工作效率
提高团队的生产力：Harvey执行手动、重复的任务，关闭由于无法操作的“谢谢”回复而重新打开的对话。这有助于团队通过专注于重要任务来更好地管理工作。
改进性能指标：不可操作的响应可能会显著影响您定义的SLA。通过立即自动关闭此类对话，Harvey确保您的分析数据保持准确。
保持责任感并不断学习
始终追究Harvey的责任：轻松跟踪Harvey关闭的所有对话。您还可以在Gmail收件箱右侧的活动面板中，Harvey可以查看在任何电子邮件对话中执行的所有操作。
让Harvey和你一起成长：Harvey是一个聪明的机器人，它向你学习。每当代理重新打开Harvey可能错误关闭的任何对话时，Harvey都会将其用作反馈，以提高算法的准确性。
只需点击一下：设置Harvey非常容易。只需单击一下即可对任何共享邮箱启用或禁用Harvey的“谢谢响应检测”。一旦设置好，Harvey就不会覆盖人工执行的操作或任何预定义的工作流自动化。
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