张钹院士:生成式人工智能的三大能力与一大缺点

AI快讯4个月前发布 samo
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针对大模型的现状和面临问题,张钹院士提出AI的三大能力与一大缺点,即强大的生成能力 (Strong generative ability);强大的迁移(推广)能力 (Strong transfer ability);强大的交互能力(Strong interactive ability);幻觉(Hallucination)。

网易科技1月16日报道,在智谱AI技术开放日,中国科学院院士、清华大学教授张钹针对《从大语言模型到通用人工智能》话题发表演讲,针对生成式人工智能的现状和未来发表见解。

张钹院士:生成式人工智能的三大能力与一大缺点

张钹院士认为,如果我们不能创造它,就不可能理解它,我们之所以发展生成式人工智能,重要性在这里。

针对大模型的现状和面临问题,张钹院士提出AI的三大能力与一大缺点,即强大的生成能力 (Strong generative ability);强大的迁移(推广)能力 (Strong transfer ability);强大的交互能力(Strong interactive ability);幻觉(Hallucination)。4

张钹院士表示,生成式人工智能的突破点在于,基于上下文和过去的对话,AI几乎能够回答任何一个自然语言的问题。即能生成人类水平的文本,能实现人机的自然语言对话。

张钹院士:生成式人工智能的三大能力与一大缺点

针对发展通用人工智能的路径问题,张钹院士认为,传统(第一、二代)AI范式是在特定领域内,利用特定的算法与规则去完成特定的任务,而生成式(第三代)AI范式,是基于一种称为基础模型的通用模型,通过广泛文本数据的训练,在开领域内可以生成类似于人类水平的高质量文本、图像和其他内容,并(比如经过微调)可以适配于广泛的下游任务。

具体来讲,发展第三代人工智能,首先,是需要构建可解释与鲁棒(稳健)的Al理论与方法,其次,是发展安全、可控、可信、可靠和可扩展的AI技术推动AI的创新应用与产业化,其三,知识驱动+数据驱动,利用四大要素:知识、数据、算法、算力。

“我们正在迈向第三代人工智能,这证明人工智能行为主义的道路走得通!”院士还指出,研究强化学习,是未来人工智能发展的方向。

张钹院士:生成式人工智能的三大能力与一大缺点

张钹院士最后坦言,任何国家和民族发展经济,必须发展人工智能。而对于新一轮AI威胁的论调,他认为大家不必紧张,有一部分会被取代,但大部分工作不会,最多三分之一,AI未来会成为助手加入到我们当中。

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