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FiddleCube是一个专注于数据科学领域的产品，它能够快速地从用户的数据中生成问答对话，帮助用户评估大型语言模型（LLMs）。它提供了准确的黄金数据集，支持多种问题类型，并能够通过度量标准来评估数据的准确性。此外，FiddleCube还提供了诊断工具，帮助用户找出并改进性能不佳的查询。

使用场景

• Oren Dar，Intuit的数据科学家，认为FiddleCube解决了创建高质量数据集的核心挑战。
• She-Lan，Interval Works的CEO，通过Y Combinator公司页面发现FiddleCube，认为它解决了所有问题，非常出色。
• Shiv，Athina.ai的CEO，表示之前用户缺乏好的数据集来评估他们的模型，而FiddleCube让高质量评估数据集触手可及。

产品特色

• 两行代码轻松集成到现有项目中
• 支持8种以上的问题类型，确保测试的多样性和完整性
• 基于度量标准的准确性评分，便于筛选低质量数据
• 快速创建高质量的数据集
• 运行诊断，提供根本原因分析和改进建议
• 支持自定义集成和自托管，保障数据隐私

用户群体

目标受众主要是数据科学家、机器学习工程师和需要评估语言模型性能的研究人员。FiddleCube通过提供快速生成问答对和评估模型的工具，帮助他们解决创建高质量数据集的难题，从而提高模型评估的效率和准确性。

使用教程

1. 访问FiddleCube网站并注册账户。
2. 根据需要选择适合的计划，例如免费计划或企业计划。
3. 将FiddleCube提供的代码集成到你的项目中。
4. 使用FiddleCube生成问答对，评估你的数据集。
5. 利用FiddleCube的诊断工具找出性能问题并进行改进。
6. 根据反馈调整问题类型和数据集，以提高评估的准确性。

费用

免费会员

• 价值100美元优惠券
• 10万免费tokens
• 复杂推理与函数调用
• 数据管理和注释
• 单用户模式

专业会员

• 50万免费tokens
• Pro数据集编辑扩展
• 个性训练+去除PII
• 基于人工智能的数据增强
• 最多支持10个用户

企业会员

• 1000万代币tokens
• 自定义集成
• 自助托管和隐私
• 无限用户支持
• 专业支持
• 合规性和RBAC