RAG Search APIAI开发工具AI编程工具翻译站点

RAG Search API是一个由thinkany.ai开发的智能搜索API，它利用RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，结合了检索和生成的特点，为用户提供高效、准确的信息检索服务。该API支持自定义配置，包括搜索数量、是否进行重排、过滤等，能够满足不同用户的需求。

使用场景

• 企业使用RAG Search API优化内部文档搜索系统，提高员工检索效率。
• 开发者利用API构建个性化搜索引擎，提供定制化搜索服务。
• 教育机构集成API，为学生提供学术资源的快速检索。

产品特色

• 支持多种搜索提供商，如Google。
• 提供重排功能，通过flashrank算法优化搜索结果。
• 允许用户自定义搜索数量和详细程度。
• 支持设置最小分数阈值进行结果过滤。
• 允许用户设置返回结果的详细程度和数量。
• 提供API接口，方便开发者集成和使用。

用户群体

目标受众为开发者和企业用户，特别是需要构建或优化搜索功能的团队。该API可以集成到现有的系统中，提高搜索效率和准确性，节省开发时间和成本。

使用教程

1. 在项目根目录下创建.env文件，并设置相应的环境变量。
2. 安装所需的依赖项。
3. 启动FastAPI服务器。
4. 通过API发送请求，包括查询内容、搜索数量等参数。
5. 根据返回的JSON数据解析搜索结果。
6. 根据需要对结果进行进一步处理或展示。