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模糊或像素化视频的最快捷方法！

人工智能视频模糊应用程序提供了四种模糊视频的选项：模糊背景或前景、模糊人脸、模糊面部、模糊车牌和模糊视频中的任何对象。这种基于深度学习的视觉识别自动化应用程序可以用于匿名化不需要的对象，如视频背景、人脸、徽标、车牌或信用卡号码，而无需太多人工参与。

出于隐私考虑，轻松模糊视频

AVCLabs Video Blur AI是一款人工智能驱动的顶级视频模糊应用程序，提供高精度和灵活性。这是一种独特而简单的解决方案，可以模糊不想出现在公共场合的视频背景、人脸或视频对象。

由于它符合人脸匿名化的生成对抗性网络，可以选择性地、智能地对视频片段中的人脸（甚至是多个移动的人脸）或其他不需要的对象进行像素化或审查，从而无法识别视频中的人和敏感信息。

你能用AVCLabs视频模糊AI做什么？

AVCLabs视频模糊和面部模糊是一款功能强大但易于使用的视频模糊应用程序，允许您通过模糊视频中的背景、前景、面部或任何其他对象来保护用户隐私。借助人工智能和深度学习技术，这款视频模糊应用程序可以帮助增强信用卡号、车牌等敏感数据的安全性。

模糊多个移动的面部

• 高精度模糊人脸：强大的人脸检测算法可以检测、跟踪和提取视频中的人脸，使您能够准确地选择人脸并添加模糊。
• 选择性、自动、高一致性：通过强大的人脸跟踪和匿名算法，模糊将与人脸一起单独移动。
• 简单易用，节省时间：自动人脸模糊是指只需点击一个按钮即可模糊人脸，即使是移动和多个人脸，也无需选择跟踪区域和设置多点跟踪。

模糊背景和前景

• 在背景中隐藏不想要的东西：模糊背景，使敏感材料保持隐私，并确保只看到基本元素。
• 确保视频的焦点：模糊背景是确保关键信息在提供专业氛围的同时吸引焦点的关键。
• 使用人工智能模糊视频背景：尖端的识别和强调技术可以无缝软化任何背景元素的边界，创造身临其境的视觉体验，将观众的眼睛吸引到最重要的地方。

模糊视频中的车牌

• 车牌识别：采用人工智能驱动的车牌识别技术，无缝捕捉和跟踪车牌图像。事实证明，这种自动识别功能对于后处理任务是非常宝贵的，尤其是当需要模糊车牌时。
• 无叠加和关键帧的AI运动跟踪：无论是在静止、运动还是交通中，AI运动跟踪都可以实现自动车牌识别，从而轻松模糊移动的车牌。这消除了手动模糊车牌的挑战，减少了后期制作的工作时间。